Account B:<\/strong> rechts-conservatieve politieke voorkeur<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\nOm deze accounts een \u2018gezicht\u2019 te geven, hebben we gericht video\u2019s gezocht, bekeken en geliket die pasten bij deze politieke stromingen. Zo deden we alsof we twee verschillende types gebruikers waren.<\/p>\n
Het experiment is uitgevoerd over een periode van vijf opeenvolgende dagen, waarbij per account dagelijks 15 minuten is gescrold. Dat is lang genoeg voor het algoritme om je te leren kennen, maar ook realistisch voor een gemiddelde gebruiker. We hebben alleen geliket en gekeken, maar niet gereageerd op video\u2019s. Zo bleven we zo dicht mogelijk bij het gedrag van een \u2018normale\u2019 kijker die vooral consumeert.<\/span><\/p>\nDataverzameling en -analyse<\/h3>\n
Tijdens elke sessie zijn screen recordings gemaakt, die later handmatig zijn geanalyseerd. Iedere getoonde video is gecategoriseerd volgens de volgende politieke labels:<\/p>\n
\n- \n
Links<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Rechts<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Neutraal\/algemeen politiek<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Niet-politiek<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
De categorisatie is gebaseerd op vooraf opgestelde richtlijnen, die rekening hielden met:<\/p>\n
\n- \n
De context van de video<\/p>\n<\/li>\n
- \n
De dominante boodschap<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Visuele elementen<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Taalgebruik en framing<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Deze richtlijnen zijn ontwikkeld met het Nederlandse politieke spectrum als referentiekader. Handmatige analyse is bewust gekozen boven geautomatiseerde methoden. Hoewel TikTok-video\u2019s vaak hashtags bevatten, komt de daadwerkelijke politieke inhoud niet altijd overeen met deze metadata. Een automatische analyse zou nuance en context onvoldoende hebben kunnen waarborgen.<\/p>\n
De resultaten van het experiment zijn vastgelegd in een Excel-bestand, waarin per video het politieke label is genoteerd. Hierin is onder andere bijgehouden:<\/p>\n
\n- \n
Het aantal politieke versus niet-politieke video\u2019s in de feed<\/p>\n<\/li>\n
- \n
De verdeling van video\u2019s over de verschillende politieke categorie\u00ebn<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Beperkingen van het onderzoek<\/h3>\n
Dit onderzoek heeft een aantal belangrijke beperkingen die de interpretatie van de resultaten be\u00efnvloeden:<\/p>\n
\n- \n
Kleine steekproef: Het experiment is gebaseerd op slechts twee testaccounts. Hierdoor kunnen de uitkomsten niet worden gegeneraliseerd naar de gehele TikTok-gebruikerspopulatie.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Momentopname: TikTok\u2019s algoritmes worden continu aangepast en geoptimaliseerd. De resultaten representeren daarom vooral een specifiek moment in de tijd en bieden inzicht in terugkerende patronen en mogelijke effecten van personalisatie, maar geen definitieve uitspraken over het platform als geheel.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Beperkt interactieniveau: Door te kiezen voor een consumptiegericht profiel zonder reacties kan het experiment slechts een deel van de gebruikerservaring simuleren; actieve interactie kan het algoritme op andere manieren be\u00efnvloeden.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Subjectieve categorisatie: Ondanks zorgvuldig opgestelde richtlijnen blijft handmatige labeling gedeeltelijk subjectief. Verschillen in interpretatie kunnen kleine variaties in de resultaten veroorzaken.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Conclusie<\/h3>\n
Het experiment biedt een kwalitatief \u00e9n kwantitatief inzicht in hoe politieke voorkeuren van gebruikers kunnen leiden tot gepersonaliseerde aanbevelingen binnen TikTok. In combinatie met bestaande onderzoeksdata, zoals het EenVandaag-onderzoek, helpt dit de maatschappelijke context van algoritmische personalisatie en politieke contentconsumptie onder jongeren beter te begrijpen. Hoewel de bevindingen niet generaliseerbaar zijn, geven ze een overzicht van patronen en mogelijke trends.<\/p>\n\n[aesop_document type=”pdf” src=”https:\/\/svjmedia.nl\/datablog\/wp-content\/uploads\/sites\/862\/2025\/12\/Bijlagen-Dataverantwoording-.pdf” download=”off”]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
TikTok is allang niet meer alleen een platform voor dansjes en grappige sketches het is steeds vaker ook een bron van politieke informatie, vooral voor jongeren. Maar wat zien we eigenlijk in onze feed, en waarom zien we dat? Het antwoord zit verborgen in het algoritme van TikTok: een complexe \u2018black box\u2019 die bepaalt welke […]<\/p>\n","protected":false},"author":3784,"featured_media":6540,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[5,51],"tags":[],"class_list":["post-6537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datablog","category-explainer","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Big tech-explainer: Hoe TikTok bepaalt wat je stemt - Datablog<\/title>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n